Модель прогнозирования риска развития тяжелого течения бронхиальной астмы у детей

   Цель: разработка модели прогнозирования тяжелого течения бронхиальной астмы у детей.

   Материалы и методы. Проведено комплексное обследование 213 детей в возрасте от 3 до 12 лет, страдающих атопической БА (легкое течение отмечалось у 85,0 %, среднетяжелое — у 10,3 %, тяжелое — у 4,7 %). Методом логистической регрессии осуществлен статистический анализ клинико-лабораторных параметров, позволивший выявить ряд факторов, повышающих вероятность развития более тяжелого течения БА у детей.

   Результаты. Создана математическая модель прогнозирования риска развития тяжелого течения бронхиальной астмы у детей, включающая такие факторы, как возраст ребенка, степень дыхательной недостаточности, величину пиковой скорости выдоха, продолжительность заболевания, наличие связи обострений заболевания с переменой погоды и физической нагрузкой. А также разработана компьютерная программа, позволяющая после внесения данных ребенка автоматически рассчитать величину риска.

   Заключение. Использование данной модели позволяет с высокой степенью достоверности прогнозировать дальнейшее течение БА, а следовательно вовремя провести коррекцию базисной терапии для предотвращения развития осложнений у больного ребенка.

1. Aw M, Penn J, Gauvreau GM, Lima H, Sehmi R. Atopic March: Collegium Internationale Allergologicum Update 2020. Int. Arch. Allergy Immunol. 2020; 181 (1): 1–10. doi: 10.1159/000502958.

2. Odhiambo JA, Williams HC, Clayton TO et al. Global variations in prevalence of eczema symptoms in children from ISAAC Phase Three. J Allergy Clin Immunol. 2009; 124 (6): 1251–1258: e23. doi: 10.1016/j.jaci.2009.10.009.

3. Williams H, Stewart A, Mutius E von, Cookson W, Anderson HR. International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC). Phase One and Three Study Groups. Is eczema really on the increase worldwide? J Allergy Clin Immunol. 2008; 121 (4): 947–954: e15. doi: 10.1183/09031936.95.08030483.

4. Национальная программа «Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика». 5-е изд., перераб. и доп. М.: Оригинал-макет. 2017: 160.

5. 2020 GINA Report, Global Strategy for Asthma Management and Prevention. GINA, 2020: 211. URL: https://ginasthma.org/gina-reports/ (23. 06. 2020).

6. Мизерницкий ЮЛ, Цыпленкова СЭ. Клиническое значение и современные возможности мониторирования уровня оксида азота в выдыхаемом воздухе в детской пульмонологической практике. Пульмонология детского возраста: проблемы и решения. М: «Медпрактика- М», 2014; 14: 9–15.

7. Wildfire JJ, Gergen PJ, Sorkness ChA et al. Development and validation of the Composite Asthma Severity Index – an outcome measure for use in children and adolescents. J Allergy Clin Immunol. 2012; 129 (3): 694–701. doi: 10.1016/j.jaci.2011.12.962.

8. Jean T, Yang S- J, Crawford WW, Takahashi SH, Sheikh J. Development of a pediatric asthma predictive index for hospitalization. Ann Allergy Asthma Immunol. 2019; 122 (3): 283–288. doi: 10.1016/j.anai.2018.11.021.

9. Жданович ЕА, Фурман ЕГ, Карпова ИА, Палкин СБ. Биомаркеры, функция внешнего дыхания и клиническое течение бронхолегочной дисплазии. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2016; 61 (4): 70–76. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-4-70-76. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-4-70-76.

10. Banasiak NC. Implementation of the Asthma Control Test in Primary Care to Improve Patient Outcomes. J Pediatr Health Care. 2018; 32 (6): 591–599. DOI: 10.1016/j.pedhc.2018.05.004.

11. Wandalsen GF, Dias RG, Chong- Neto HJ et al. Test for Respiratory and Asthma Control in Kids (TRACK): validation of the Portuguese version. World Allergy Organ J. 2018; 11 (1): 40. doi: 10.1186/s40413-018-0219-y.