Прогностическое значение лимфоцитов периферической крови при внебольничной пневмонии у детей

Актуальность. Несмотря на существенное снижение заболеваемости пневмонией, внебольничная пневмония остается одной из основных причин смерти детей вне неонатального периода. Являясь ключевым компонентом иммунной системы, CD4+ Т-клетки значительно влияют на повреждение легочной ткани. До инициации адаптивного иммунного ответа NK-клетки не только продуцируют цитокины, связанные с противовирусным иммунитетом, но также непосредственно участвуют в быстром выведении инфицированных клеток.
Цель. Определить изменения субпопуляций лимфоцитов в периферической крови у детей в разных возрастных группах с внебольничной пневмонией и оценить их прогностическую значимость в зависимости от тяжести внебольничной пневмонии.
Материалы и методы. Было обследовано 117 детей в возрасте от 1 года до 18 лет с рентгенологически подтвержденным диагнозом внебольничной пневмонии тяжелой (29 детей) и нетяжелой (88 детей). Все дети были разделены на 4 возрастные группы (1–3 года, 4–7 лет, 8–12 лет, 13–18 лет). Фенотипирование и дифференцировка субпопуляций лимфоцитов проводились методом проточной цитометрии.
Результаты. По результатам исследования было выявлено снижение количества NK-лимфоцитов в периферической крови у детей с тяжелой внебольничной пневмонией по сравнению с детьми с нетяжелой внебольничной пневмонией во всех возрастных группах, а также обнаружена ассоциация NK-лимфоцитов и TNK-лимфоцитов с тяжестью внебольничной пневмонии у детей.
Заключение. Снижение количества NK-лимфоцитов в периферической крови у детей с тяжелой внебольничной пневмонией во всех возрастных группах по сравнению с детьми с нетяжелой внебольничной пневмонией, а также связь между снижением количества NK-лимфоцитов и TNK-лимфоцитов и тяжестью внебольничной пневмонии у детей может рассматриваться независимым маркером тяжести данного заболевания.

1. le Roux D.M., Zar H.J. Community-acquired pneumonia in children — a changing spectrum of disease. Pediatr Radiol. 2017 Oct; 47 (11): 1392–1398. doi: 10.1007/s00247-017-3827-8. Epub 2017 Sep 21. Erratum in: Pediatr Radiol. 2017 Dec; 47 (13): 1855. PMID: 29043417; PMCID: PMC5608782.

2. Пневмония (внебольничная). Оригинал-макет, 2022. — 82 с. https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/714_1.

3. Jain S., et al; CDC EPIC Study Team. Community-acquired pneumonia requiring hospitalization among U.S. children. N Engl J Med. 2015; 372 (9): 835–845.

4. Principi N., Esposito S. Biomarkers in Pediatric Community-Acquired Pneumonia. Int J Mol Sci. 2017 Feb 19; 18 (2): 447. https://doi.org/10.3390/ijms18020447. PMID: 28218726; PMCID: PMC5343981.

5. Wu J., Wang X., Zhou M., Chen G.B., Du J., Wang Y., Ye C. The value of lymphocyte-to-monocyte ratio and neutrophil-to-lymphocyte ratio in differentiating pneumonia from upper respiratory tract infection (URTI) in children: a cross-sectional study. BMC Pediatr. 2021 Dec 3; 21 (1): 545. https://doi.org/10.1186/s12887-021-03018-y. PMID: 34861849; PMCID: PMC8641150.

6. Thomas J., Pociute A., Kevalas R., Malinauskas M., Jankauskaite L. Blood biomarkers differentiating viral versus bacterial pneumonia aetiology: a literature review. Ital J Pediatr. 2020 Jan 9; 46 (1): 4. https://doi.org/10.1186/s13052-020-0770-3. PMID: 31918745; PMCID: PMC6953310.

7. Esposito S., Bianchini S., Gambino M., Madini B., Di Pietro G., Umbrello G., et al. Measurement of lipocalin-2 and syndecan-4 levels to differentiate bacterial from viral infection in children with community-acquired pneumonia. BMC Pulm med [Internet]. 2016; 16 (1): 103. https://doi.org/10.1186/s12890-016-0267-4.

8. Zhu F., Jiang Z., Li W.H., Wei H.Y., Su G.D. Clinical significance of serum procalcitonin level monitoring on early diagnosis of severe pneumonia on children. Eur Rev Med Pharmacol Sci [Internet]. 2015; 19 (22): 4300–4303.

9. Ma L., Yan J., Song W., Wu B., Wang Z., Xu W. Early peripheral blood lymphocyte subsets and cytokines in predicting the severity of influenza B virus pneumonia in children. Front Cell Infect Microbiol. 2023 May 12; 13: 1173362. https://doi.org/10.3389/fcimb.2023.1173362. PMID: 37249974; PMCID: PMC10213458.

10. Liu B., Zhang X., Deng W., Liu J., Li H., Wen M., et al. (2014). Severe influenza A(H1N1)pdm09 infection induces thymic atrophy through activating innate CD8(+)CD44(hi) T cells by upregulating IFN-γ. Cell Death Dis. 5, e1440. https://doi.org/10.1038/cddis.2014.323.

11. Zens K.D., Farber D.L. Memory CD4 T cells in influenza. Curr Top Microbiol Immunol. 2015; 386: 399–421. https://doi.org/10.1007/82_2014_401. PMID: 25005927; PMCID: PMC4339101.

12. Маркелова Е.В., Лазанович В.А., Шуматов В.Б., Малков В.А., Евсегнеева И.В. Клиническая оценка В- и Т-лимфоцитов у пациентов с хирургическим сепсисом. Иммунология. 2020; 41 (4): 344–353. https://doi.org/10.33029/0206-4952-2020-41-3-344-353.

13. Cheng Y., Zhao H., Song P., Zhang Z., Chen J., Zhou Y.H. Dynamic changes of lymphocyte counts in adult patients with severe pandemic H1N1 influenza A. J Infect Public Health. 2019 Nov-Dec; 12 (6): 878–883. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2019.05.017. Epub 2019 Jun 13. PMID: 31202719; PMCID: PMC7102863.

14. Shi T., Nie Z., Huang L., Fan H., Lu G., Yang D., Zhang D. Mortality risk factors in children with severe influenza virus infection admitted to the pediatric intensive care unit. Medicine (Baltimore). 2019 Aug; 98 (35): e16861. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016861. PMID: 31464913; PMCID: PMC6736178.

15. Xu Z., Sun J., Wang J.W., Wu Y., Yu F. [Changes and analysis of peripheral white blood cells and lymphocyte subsets for patients with influenza B virus infection]. Zhonghua Shi Yan He Lin Chuang Bing Du Xue Za Zhi. 2013 Feb; 27 (1): 32–34. Chinese. PMID: 23855125.

16. Huang W., Berube J., McNamara M., Saksena S., Hartman M., Arshad T., Bornheimer S.J., O’Gorman M. Lymphocyte Subset Counts in COVID-19 Patients: A Meta-Analysis. Cytometry A. 2020 Aug; 97 (8): 772–776. https://doi.org/10.1002/cyto.a.24172. Epub 2020 Jul 18. PMID: 32542842; PMCID: PMC7323417.

17. Jiang M., Guo Y., Luo Q., Huang Z., Zhao R., Liu S., Le A., Li J., Wan L. T-Cell Subset Counts in Peripheral Blood Can Be Used as Discriminatory Biomarkers for Diagnosis and Severity Prediction of Coronavirus Disease 2019. J Infect Dis. 2020 Jun 29; 222 (2): 198–202. https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa252. PMID: 32379887; PMCID: PMC7239156.

18. Xu Z., Sun J., Wang J.W., Wu Y., Yu F. [Changes and analysis of peripheral white blood cells and lymphocyte subsets for patients with influenza B virus infection]. Zhonghua Shi Yan He Lin Chuang Bing Du Xue Za Zhi. 2013 Feb; 27 (1): 32–34. Chinese. PMID: 23855125.

19. Paramsothy A., Lartey Jalloh S., Davies R.A., Guttormsen A.B., Cox R.J., Mohn K.G. Humoral and cellular immune responses in critically ill influenza A/H1N1-infected patients. Scand J Immunol. 2021 Aug; 94 (2): e13045. https://doi.org/10.1111/sji.13045. Epub 2021 Jun 10. PMID: 33891354.